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Nano Banana 2.1 与 GPT Image 2.6 的改图对照
用同一张参考图比较局部编辑的准确度与原图保留情况。
模型选型、提示词与 API 接入教程。
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用同一张参考图比较局部编辑的准确度与原图保留情况。
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把静态回归、局部编辑和文件格式三类需求分别验收。
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分别比较静态图、动图与可编辑矢量图的交付成本。
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对静态图报价、编辑素材上传、任务追踪和文件类型分别验收。
图像
用商品图和参考图编辑两类任务比较输出规格、画幅与合格图成本。
视频
用主体、镜头路径和时间段写清视频意图,并逐项验证参考素材。
语言模型
把批量抽取、写作和复杂任务分开,用准确率和单位费用选档。
图像
统一分辨率和任务类型,再把重试、编辑与后期计入预算。
语言模型
先查可用模型,再用一致的接口调用 Claude、GPT 和 Gemini。
视频
用同一段素材测人物运动、对白和镜头保持,再比较费用。
API 运营
按调用链统计成功交付率、实际费用、退款和人工处理量。
语言模型
用八个可复现的开发任务检验模型生成图形、交互、动画和声音的代码能力。